YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ SETİ

YAPAY ZEKA KİTABINDA NELER VAR?

Yapay Zeka, insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler

üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Yapay Zeka mantığı üzerinde birçok farklı kavramlardan söz edilebilinmektedir.

Zeka, klasik mantık, sezgisellik, algoritma, optimizasyon, öğrenme gibi kavramlar bunlara örnek olabilmektedir.

Yapay zekanın ne olduğunu ortaya koymak için öncelikle bu kavramların ne olduğunun ortaya konması gerekmektedir.

Daha sonrasında ise yapay zekanın temeli anlaşılabilir hale gelir. Bunun nedeni yapay zekanın temelinin insan beynini

taklit etmesidir.

.Net

AForge.Net

Akıllı yaklaşım

Aktivasyon fonksiyonları

Algısal, kavramsal ve motor alt sistemler

Algoritmik problem çözümü

ANFIS

Ara katmanı

Belirsizlik

Bilgisayar görüsü

Bilgisayarlı öğrenme

Biyolojik nöronlar

Bulanık mantık

Bulanık sonuç çıkartma

Çaprazlama

Çıkış katmanı

Çok katmanlı algılayıcılar

Danışmanlı öğrenme

Danışmansız öğrenme

Doğal dil işleme

Doğal zeka

Durulama

Ebeveyn

Eğitim

Felsefe

Gen takası

Genetik algoritmalar

Genetik bilgi

Genetik operatörler

Genetik programlama

Geri beslemeli ağlar

Geriye doğru hesaplama

Gezgin satıcı problemi

Giriş katmanı

Goldberg problemi

Graflar

İleri beslemeli ağlar

İstatistiksel yaklaşım

Karınca kolonisi

Karmaşık problem çözümü

Katman

Klasik mantık

Knime

Kromozom şifrelenmesi

Kural birimi

Makine öğrenmesi

Mamdani

Matematik

Matlab

Mutasyon

NEFCLASS

Nesil

Nöron

Nüfus

Optimizasyon

Öğrenme

Perceptron

Problem çözümleme

Psikoloji

Robotik

Seçim

Sezgisel problem çözümü

Sinir

Sinirsel bulanık mantık

Takagi-Sugeno

Takviyeli öğrenme

T-norm ve T-conorm

Toplama fonskiyonları

Turing testi

Uygulama

Uzman sistemler

Üyelik fonksiyonu

Yapay sinir ağları

Yapısal yaklaşım